This research project specifically focuses on typology-aware generative masterplanning and the development of parametric and generative methodologies to explore the design space of high-density urban areas.
The main objective is to develop computational tools and methodologies that support the optimization of urban and macro-architectural project.
To achieve this, the project focuses on parameterizing different typologies, incorporating specific constraints and objectives, and generating a large number of variants. These variants are then evaluated (see 
Massing indicators) and optimized in their specific contexts using various performance indicators.
The project integrates parametric design approaches, evolutionary optimization techniques, and generative design principles. This amalgamation of tools and algorithms allows for the generation and evaluation of alternative design solutions. Through an iterative process, designers can refine and optimize urban designs according to specific constraints and objectives.
The project's parametric models encompass a range of common urban morpho-typologies, with the possibility of collaborative development of new typologies. Biomimetic processes, such as multi-criteria and evolutionary optimization techniques, are employed to generate a multitude of plausible solutions. These solutions are then evaluated based on key performance indicators to identify the best scenarios.
To facilitate the exploration of the design space, the project offers a dedicated online 3D visualization interface. This tool allows users to interactively explore and analyze the generated scenarios. The aim is to support urban design exploration, stimulate creativity, and facilitate informed decision-making.
By leveraging computational techniques, the project aims to enhance the efficiency and effectiveness of urban design processes. The ultimate goal is to empower designers to generate multiple master plans, evaluate their performance, and make informed decisions.
The project's vision is to contribute to the creation of more resilient, sustainable, and responsive urban environments.
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Ce projet de recherche se concentre sur la planification générative basée sur le développement de typo-morphologies paramétriques pour explorer l'espace de conception des zones urbaines à haute densité.
L'objectif principal est de développer des outils et des méthodologies digitales qui soutiennent l'optimisation des projets urbains et macro-architecturaux.
Pour y parvenir, le projet se concentre sur la paramétrisation de différentes typologies, l'incorporation de contraintes et d'objectifs spécifiques, et la génération d'un grand nombre de variantes. Ces variantes sont ensuite évaluées (voir Massing indicators) et optimisées dans leurs contextes spécifiques à l'aide de différents indicateurs de performance.
Le projet intègre des approches de conception paramétrique, des techniques d'optimisation évolutionnaire et des principes de conception générative. Cette combinaison d'outils et d'algorithmes permet la génération et l'évaluation de solutions de conception alternatives. Grâce à un processus itératif, les concepteurs peuvent affiner et optimiser les conceptions urbaines en fonction de contraintes et d'objectifs spécifiques.
Les modèles paramétriques du projet englobent une gamme de morpho-typologies urbaines courantes, avec la possibilité de développement collaboratif de nouvelles typologies.
Des processus biomimétiques, tels que des techniques d'optimisation multicritères et évolutionnaires, sont utilisés pour générer une multitude de solutions plausibles. Ces solutions sont ensuite évaluées sur la base d'indicateurs clés de performance pour identifier les meilleurs scénarios.
Pour faciliter l'exploration de l'espace de conception, le projet propose une interface de visualisation 3D en ligne dédiée pour permettre aux utilisateurs d'explorer et d'analyser de manière interactive les scénarios générés. L'objectif est de soutenir l'exploration de la conception urbaine, de stimuler la créativité et de faciliter la prise de décision éclairée.
En exploitant les techniques de conception digitales, le projet vise à améliorer l'efficacité et l'efficacité des processus de conception urbaine. L'objectif ultime est de permettre aux concepteurs de générer plusieurs plans directeurs, d'évaluer leur performance et de prendre des décisions éclairées.
La vision du projet de contribuer à la création d'environnements urbains plus résilients, durables et réactifs.
Procedural Urban Forestry Massing indicators 
